金融保险：深度学习
图书信息
书名：金融保险：深度学习作者：张宁
包装：平装
开本：16
全文字数：200000
出版社：经济科学出版社
出版时间：2018-11-01
图书简介
《金融保险：深度学习》主要阐述深度学习在金融保险中的应用。首先介绍了新一代人工智能与金融之间的关系，包括挑战、偏见与路径，接着讨论了欺诈识别中的深度学习和机器学习，并介绍了大规模数据下复杂机器学习技术进行欺诈识别。随后，本书详细阐述了卷积网络与生理年龄定价的应用，探讨了保险应用的模式分析，以及扩维卷积技术用于脉象识别和健康管理应用的方法。在第四章中，作者重点讲解了循环神经网络与金融时间序列分析的应用，包括经典时间序列分析方法、循环神经网络和比特币价格分析的循环神经网络方法。最后，本书介绍了金融自然语言处理与其他深度学习应用，包括金融自然语言处理、金融情感分析、舆情情绪判断及客户画像抽取等金融场景的嵌入式应用。
推荐理由
深度学习正在改变金融保险行业的发展方式。《金融保险：深度学习》是一本非常全面、深入浅出的介绍这一领域的优秀著作，对于金融保险从业人员、人工智能从业人员、数据分析师和学生都非常有参考意义。该书系统地介绍了深度学习在金融保险中的应用案例，包含欺诈识别、生理年龄定价、时间序列分析、自然语言处理等方面，可以帮助读者更好地了解深度学习技术在金融保险领域的前沿方向和最新研究进展。作为一本推动深度学习技术变革传统金融保险模式的重要参考书，它不仅介绍了深度学习理论知识，更重要的是提供了丰富的案例和应用实践。因此，我强烈推荐本书给金融保险从业人员、人工智能从业人员、数据分析师和学生等相关人员。
