基于语义约束主题模型的商品特征和情感词提取研究
图书信息
书名：基于语义约束主题模型的商品特征和情感词提取研究作者：彭云,万红新
包装：平装
开本：16
全文字数：149000
出版社：北京理工大学出版社
出版时间：2017-11-01
图书简介
基于语义约束主题模型的商品特征和情感词提取研究，提出了语义约束主题模型，以提取符合语义要求的细粒度特征词和情感词，改善主题模型对中文商品评论文本的语义理解不足，并实现特征级别的细粒度情感分析。为了实现这一目标，本文首先从句法依存、词义理解和语境相关等角度获取语义关系，并将语义关系转化为LDA模型容易识别和方便嵌入的方式。然后，在LDA模型中嵌入语义先验知识，以影响不同层级的词语分布关系，构建语义约束LDA主题模型。该模型可以指导LDA提取符合语义要求的特征词和情感词，并实现特征级别的情感分析。本研究的方法被证明能够提高中文商品评论分析的效率和准确性。
推荐理由
如果你是一名语言学或计算机科学领域的专业人士，对于如何提取符合语义要求的细粒度特征词和情感词进行研究，那么《基于语义约束主题模型的商品特征和情感词提取研究》这本书是很适合你的。本书提出了一种创新的语义约束主题模型，可以指导LDA模型提取符合语义要求的特征词和情感词，并对中文商品评论文本进行情感分析。研究使用的评估标准和数据集也被公开，使得读者可以更好地复现和验证该方法的有效性。如果你是从事自然语言处理和文本挖掘方面的工作，那么该书绝对值得一读，可以为你的工作提供新的思路和方法。
