数据预处理：数据归约的统计方法研究及应用
图书信息
书名：数据预处理：数据归约的统计方法研究及应用作者：刘云霞
包装：平装
开本：32
页数：130页
出版社：厦门大学出版社
出版时间：2011-3
图书简介
《数据预处理：数据归约的统计方法研究及应用》共六章，从数据预处理的角度出发，全面深入地探讨了数据挖掘中的各种预处理方法和技术的研究现状，具体而言，第四章探讨了属性重要性的排序问题。而目前数据挖掘中的排序主要包括有监督属性的排序和无监督属性重要性的排序。本章首先介绍和比较了这两种方法，然后提出了单向有序列联资料的属性排序方法——改进秩和法和基于因子分析的无监督属性排序方法，并在一份调查问卷的列联资料和全国居民人均消费支出样本集的模拟中，取得了较为满意的结果。此外，本书还包括了数据预处理中的其他主题，如缺失值填补、异常值探测、属性归约和属性子集选择等方面，这些都是数据挖掘的基础内容，对读者进一步了解数据挖掘的思路和方法都具有一定的帮助。总之，本书对于研究数据挖掘的从业者、学者以及对数据挖掘有兴趣的读者都是一本不可多得的参考书。
推荐理由
《数据预处理：数据归约的统计方法研究及应用》是一本从数据预处理的角度出发全面地讲解了数据挖掘中相关主题的书籍。本书在第四章提出了改进秩和法和基于因子分析的无监督属性排序方法，并在模拟中取得了较为满意的结果。本书不仅适合从事数据挖掘相关工作的从业者和学者参考，同时对于对数据挖掘感兴趣的读者也有一定的借鉴意义。
