分布型符号数据的特征提取分析方法及应用
图书信息
书名：分布型符号数据的特征提取分析方法及应用作者：陈梅玲
包装：平装
开本：16
页数：95页
全文字数：110000
出版社：经济科学出版社
出版时间：2020-03-01
图书简介
本书主要介绍了分布型符号数据的数字特征、线性运算、主成分分析、典型相关分析、费歇尔判别分析等方法，并给出了相关的案例研究。其中，本书通过以概率论中连续随机变量的数字特征积分计算理论为基础，给出分布型符号数据的数字特征定义和线性组合计算方法，为分布型符号数据的多元统计分析方法构建统一的代数基础。作者也将此分析技术应用到学术期刊评价以及气象数据降水预测等实际问题中，并将其推广到某些特殊分布中，如均匀分布、正态分布等。本书内容详实，适合相关领域研究者学习阅读。
推荐理由
本书以概率论中连续随机变量的数字特征积分计算理论为基础，为分布型符号数据的多元统计分析方法构建统一的代数基础。本书介绍的方法和应用案例不仅具有较强的理论指导意义，而且具有实际应用价值，能够为相关领域研究者提供良好的参考和指导。对于想要深入研究分布型符号数据的数字特征和分析方法的读者，本书将是一本不错的参考书目。