不确定统计学习理论 图书
图书信息
书名：不确定统计学习理论 图书作者：哈明虎王超张植明田大增
出版社：科学出版社
出版时间：2010-07-01
图书简介
《不确定统计学习理论》由哈明虎、王超、张植明和田大增共同著作，分为七章。优秀章介绍了统计学习理论的发展历程和统计学习的三个要素：模型、策略和算法。第二章讲解了归纳学习和可学习性定理。第三章为核心章节，介绍了不确定学习过程的一致收敛性定理和基于平均期望误差的可学习性定理。第四章研究了不确定学习过程收敛速度的上界和下界，用到了渐进分析和等价比较原理。第五章介绍了不确定支持向量机及其泛化误差控制方法。第六章讨论了不确定结构风险小化原则及其在不确定学习中的应用。第七章总结了本书的主要工作和不确定统计学习的未来研究方向。
推荐理由
极力推荐《不确定统计学习理论》，不仅仅因为它系统地介绍了不确定统计学习理论方向的研究成果，更是因为它深入浅出地阐述了统计学习的基础理论和技术。本书可作为相关专业高年级本科生、研究生的教材或教学参考书，也可供从事相关领域的科研和工程技术人员阅读参考。本书的核心章节第三章和第五章，对不确定学习过程的一致收敛性定理和不确定支持向量机及其泛化误差控制方法都做出了详细的讲解，并用具体实例加深读者的理解。此外，本书的每章都附有习题和参考文献，可供读者深入学习和探索。