统计学习导论——基于R应用 （美）Gareth James，Daniela Witten，Trev
图书信息
书名：统计学习导论——基于R应用 （美）Gareth James，Daniela Witten，Trev作者：加雷斯·詹姆斯,王星,王星
包装：平装
页数：290页
全文字数：568000
出版社：机械工业出版社
出版时间：2015-5-1
图书简介
本书详细介绍了统计学习的基本理论和方法，全书可分为三个部分：优秀部分介绍了统计学习的基本概念和方法，包括模型评估和选择、监督学习的分类和回归法、无监督学习的聚类和降维方法、模型的正则化等；第二部分介绍了两个基于R语言的实战案例，帮助读者熟悉统计学习在实际问题中的应用；第三部分介绍了一些常用的机器学习工具和软件包，并解释了它们在实际应用中的优缺点和使用方法。本书内容丰富，注重实践，是机器学习和数据分析领域的必读之作。
推荐理由
本书非常适合想要进入机器学习和数据分析领域的初学者，同时也对有实际工作需求的专业人士有所帮助。本书基于R语言，所以要求读者具备一定的编程基础。如果您想全面了解统计学习的基本概念和方法，并想迅速掌握用R语言实现机器学习算法的技能，那么这本书绝对是不容错过的。