面向问题的统计学：（3）试验设计与多元统计分析（附光盘1张）

《面向问题的统计学：（3）试验设计与多元统计分析》全面介绍了现代多元统计分析方法。首先，作者将多元统计分析方法分为三大类：仅研究变量之间相互与依赖关系、仅研究样品之间关系和同时研究变量与样品之间关系的多元统计分析方法。接着，第1篇详细介绍了如何从数据库结构的数据集纵向研究变量之间的相互与依赖关系，包括主成分分析、变量聚类分析、探索性因子分析、典型相关分析、路径分析、证实性因子分析和结构方程模型分析；第2篇介绍了如何从数据库结构的数据集横向研究样品之间的亲疏关系，其2章内容涉及无序样品聚类分析和有序样品聚类分析；第3篇介绍了如何从数据库结构的数据集纵横两个方向研究变量与样品之间的关联关系，其3章内容涉及定量资料与定性资料的对应分析、定性资料的shannon信息量分析；第4篇介绍了如何研究独立对象或样品之间的相对位置关系，其两章内容涉及度量型和非度量型多维尺度分析；第5篇介绍了如何进行单因素或多因素设计均值向量间差异性检验，其8章内容涉及单因素和多因素设计定量资料多元方差与协方差分析，最后一章简单扼要地介绍了如何辨析多元统计分析方法应用中的常见错误。本书适合于需要运用科研设计、统计分析和SAS软件解决科研、医疗、管理、教学和生产中提出的各种多元统计分析实际问题的本科生、研究生、博士生、科研和管理工作者、临床医生和杂志编辑学习和使用。