Python大数据分析从入门到精通

本书结合Python在数据分析领域的特点，介绍如何在数据平台上集成使用Python。本书内容分为3大部分。第1部分（第1~3章）为搭建开发环境和导入测试数据；第2部分（第4~12章）为Python对HDFS、Hive、Pig、HBase、Spark的操作，主要是对常用API的说明；第3部分（第13~16章）是在前面章节的基础上，介绍如何进行数据的分析、挖掘、可视化等内容。本书不仅阐述了Python在大数据平台上的应用技巧，而且关于大数据平台管理和操作的介绍说明贯穿全书，因此对于希望学习大数据知识的读者，本书同样非常适合。该书的优点在于: 1.理论与实践相结合：先对功能模块进行理论讲解，然后使用代码进行演示说明，由浅入深层层推进，易学易懂；2.技术的整合性强：对大数据平台的各项功能模块进行集成使用，以实现对不同需求使用合理技术进行处理；3.体系的完备性好：大数据平台中数据的导入、分析、挖掘、可视化等均使用Python处理，系统学习项目开发的全流程；4.附赠学习资源：免费赠送相关知识点视频教程，提供书中所有案例源代码及相关数据信息，供读者参考练习、快速上手。