深度学习的数学
图书信息
书名：深度学习的数学作者：涌井良幸,涌井贞美
包装：平装
页数：236页
出版社：人民邮电出版社
出版时间：2019-4
图书简介
《深度学习的数学》结合235幅插图和大量具体示例讲解，对易错点、重点反复说明，通俗易懂。本书基于Excel实践，直击神经网络根本原理。揭示了神经网络思想的概况，介绍了理解神经网络所需的数学基础知识、神经网络的优化、误差反向传播法等内容，并最终引导读者深入了解深度学习和卷积神经网络。本书使用Excel进行理论验证、帮助读者直观地体验深度学习的原理，读者可通过下载随书附带的Excel示例文件，亲自动手操作。本书虽然讲述复杂的数学知识，但易于理解，深度学习初学者必备。
推荐理由
《深度学习的数学》是一本通俗易懂、丰富联系的深度学习基础入门书籍，讲解了深度学习相关的数学知识，只需基础的数学知识，适合数学基础薄弱的深度学习初学者阅读，有一定基础的读者也可以通过本书加深理解。本书图文并茂，穿插235幅插图和大量具体示例讲解，对易错点、重点反复说明，通俗易懂，读者容易建立相应的联想和理解。书中使用Excel进行理论验证、帮助读者直观地体验深度学习的原理，学习者可通过下载随书附带的Excel示例文件，亲自动手操作，更加直观深入地体验深度学习的本质。本书虽然讲述复杂的数学知识，但易于理解，深度学习初学者必备。
