人工神经网络与微粒群优化
图书信息
书名：人工神经网络与微粒群优化作者：刘希玉,刘弘
包装：平装
开本：16
页数：293页
全文字数：473000
出版社：北京邮电大学出版社
出版时间：2008-3
图书简介
本书共分为9章，介绍了感知机、前馈型、反馈型、随机神经网络等常用的人工神经网络模型，还介绍了支持向量机、非线性泛函网络、人工免疫系统等新型模型，独立成章地阐述了微粒群算法的基本原理及人工神经网络的微粒群优化技术。每章围绕结构、基本原理、学习算法等方面进行阐述，同时介绍了在实际应用中的具体操作方法。本书对于学习人工神经网络的理论基础和实践应用都有很大帮助。
推荐理由
本书系统介绍了人工神经网络模型及微粒群优化技术，对于计算机科学、机器学习等相关领域的学生和从事相关工作的科技人员来说都是一本不可多得的高水平专业书籍。该书涵盖广泛，详细阐述每种模型的基本原理和学习算法，同时结合实际案例，具有较高的可操作性和实用性。对于想要深入研究人工神经网络的同学和科研工作者来说，本书是必读之选。