高效机器学习：理论、算法及实践
图书信息
书名：高效机器学习：理论、算法及实践作者：玛丽特·阿瓦德（Mariette Awad） [美]拉胡尔·可汗纳（Rahul Khanna）,李川
包装：平装
开本：16
页数：235页
出版社：机械工业出版社
出版时间：2017-11-1
图书简介
《高效机器学习：理论、算法及实践》共11章，深入探讨了机器学习的主要课题，包括知识发现、分类、遗传算法、神经网络、内核方法和生物启发技术等。该书通俗易懂，适合不同程度的读者阅读，从中可以了解机器学习技术可以解决的相关问题和相应解决方案的实现，以及新系统的设计方法。读者可轻松了解机器学习的概念和基本原理，也能够深入学习机器学习的具体细节和应用领域。
推荐理由
这本书涵盖了机器学习的理论、设计原则和实际应用，适合广大机器学习爱好者、算法工程师和IT专业人士阅读。此书详细介绍了知识发现、分类、遗传算法、神经网络、内核方法和生物启发技术等机器学习的主要领域，同时还探讨了机器学习在实际应用中的问题和解决方案。读者从本书中不仅可以了解机器学习的概念和基本原理，还能深入学习机器学习的具体细节和应用领域，掌握设计和创建全新有效的机器学习系统的知识和实践指导。