数据质量管理基础
图书信息
书名：数据质量管理基础作者：樊文飞,弗洛里斯·吉尔茨,刘瑞虹,贾西贝
包装：平装
开本：32
页数：229页
全文字数：214000
出版社：国防工业出版社
出版时间：2016-1
图书简介
《数据质量管理基础》详细论述了数据质量的5个核心问题：数据一致性、数据去重、数据精确性、信息完整性和数据时效性，并给出了解决这些问题的相应方法。针对每个章节，作者提供了相应的参考文献和注解，方便读者深入了解相关知识。本书适合作为研究生教材，也可供数据质量管理领域的研究者和实践者参考。
推荐理由
该书全方位介绍了数据质量的重要性和数据质量管理的实际意义，对于企业来说是必不可少的参考书籍。数据深度分析正成为企业重要的竞争力之一，然而，数据质量的问题往往被忽视。《数据质量管理基础》为企业提供了重要的指导思想和技术方法，能够帮助企业更好地管理数据，增强数据质量，最终为商业过程增值，提高经济效益。