图像块先验建模研究：基于高斯混合模型的视角
图书信息
书名：图像块先验建模研究：基于高斯混合模型的视角作者：张墨华
包装：平装
开本：16
页数：189页
全文字数：165000
出版社：经济管理出版社
出版时间：2021-05-01
图书简介
本书详细介绍了图像复原的研究现状，从高斯混合模型的块先验学习模型角度出发，提出了一些新的解决方案。首先，针对高斯混合模型块模型固有的整体模型强制局部性问题，提出了一种Wasserstein距离梯度直方图约束的多尺度高斯混合块先验模型，将梯度直方图全局统计先验引入到多尺度块先验建模；其次，针对全局高斯混合模型限制利用图像中邻近块的相干性，提出了一种基于分层贝叶斯的局部高斯混合块先验模型，还利用了邻近块的相干性；最后，提出了一种基于狄利克雷过程混合模型的图像复原模型，实现模型复杂度动态调整，利用变分参数对于模型分量可扩展性以及统计量的可累加性，实现图像内外部块先验结合。该书涉及的算法和模型在图像复原领域具有重要的价值和应用前景。
推荐理由
本书适合从事计算机视觉和图像处理方向的研究人员、高级工程师以及对计算机科学和人工智能感兴趣的读者。集中介绍了当前图像复原领域的研究现状、最新算法和技术，阐述了高斯混合模型的块先验学习模型，提出了一些创新性的解决方案，对读者学习图像处理、人工智能等领域的新技术起到了指导性和参考性的作用。
