图像逆问题求解研究——基于深度神经网络的视角
图书信息
书名：图像逆问题求解研究——基于深度神经网络的视角作者：张墨华
包装：平装
开本：16
页数：209页
全文字数：203000
出版社：经济管理出版社
出版时间：2021-05-01
图书简介
《图像逆问题求解研究——基于深度神经网络的视角》是一本关于图像逆问题求解的专业书籍，本书在先前研究的基础上，提出了一种基于深度神经网络的视角，通过对超分辨卷积神经网络、反卷积生成式网络、对抗编码解码网络等算法进行优化，实现了扩展生成式网络范围的表示能力，提升复原图像的保真度，对水下图像逆问题求解提出了显著性引导多尺度先验融合方法，更为准确地估计介质透射率。作者从机器学习任务、正则化问题、人工神经网络、深度神经网络、图像逆问题求解模型、图像逆问题求解的深度学习方法等方面进行了全面的分析和研究，对深度学习方法和模型进行了重点探讨，内容涵盖了超分辨率、图像生成、图像增强、图像去噪等多个方面，深入浅出地剖析了图像逆问题求解的相关技术和方法，对相关技术感兴趣的读者具有一定参考价值。
推荐理由
本书着眼于图像逆问题求解，提出了一种基于深度神经网络的视角，内容涵盖了超分辨率、图像生成、图像增强、图像去噪等多个方面，对深度学习方法和模型进行了重点探讨。作者的研究成果具有一定的原创性和技术性，对相关领域的研究者和工程师具有重要的参考意义。如果你对图像逆问题求解、深度学习方法和模型的研究感兴趣，那么本书是一个不错的选择。
