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大数据挖掘

更新时间: 2024年10月07日 访问量: 817次
大数据挖掘

图书信息

书名:大数据挖掘
作者:熊赟,朱扬勇,陈志渊
包装:平装
开本:16
页数:299页
全文字数:425600
出版社:上海科学技术出版社
出版时间:2016-4

图书简介

《大数据挖掘》是一本全面介绍大数据挖掘概念、原理、技术和应用的工具书。书中详细归纳了关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组挖掘和演变分析等任务,并提供大量实际案例,让读者深入了解大数据挖掘技术的全貌。本书着重介绍大数据获取技术、大数据存储管理技术和大数据可视化技术等方面,让读者在实际应用中更加方便和灵活。此外,本书还详细介绍了大数据计算框架、关联规则挖掘、聚类分析、分类分析、异常分析等多个领域的基础算法和进阶方法。本书适读人群为数据科学专业的高校师生、从事数据领域工作的研究人员、技术人员、管理人员和决策人员。

推荐理由

该书全面而细致地介绍了大数据挖掘的概念、原理、技术和应用,让读者了解该领域的研究热点和技术。本书是由上海市数据科学重点实验室朱扬勇教授团队主持著述,该实验室致力于数据科学理论、方法和技术研究,专注于金融、智能交通、医疗健康、智慧城市等多领域大数据分析应用。本书系统性强,涵盖面广,适合广大数据领域研究者和从业人员参考使用。

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