基于MCMC算法的贝叶斯统计方法
图书信息
书名：基于MCMC算法的贝叶斯统计方法作者：刘金山,夏强编
包装：平装
页数：321页
出版社：科学出版社
出版时间：2016-3-1
图书简介
近年来，大数据技术的快速发展以及马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)技术的应用，使得贝叶斯统计方法在许多领域的复杂问题中得以应用。本书特别重点阐述了计算贝叶斯后验估计的MCMC方法和近期发展的贝叶斯随机搜索模型选择方法，并介绍MCMC方法在贝叶斯数据分析中的应用。同时，本书还与免费的靠前通用优选统计软件R和WinBugs紧密结合，兼顾系统性、前沿性和实用性，方便读者掌握MCMC方法。书中提供了很多实际的数据分析案例，包括了相应的算法程序、图表和模拟分析结果，有助于读者深入理解和应用，提高数据分析的实际能力。
推荐理由
本书是一本详细介绍了计算贝叶斯后验估计的MCMC方法和贝叶斯随机搜索模型选择方法的数据分析书籍。特别是在贝叶斯数据分析中的应用，本书提供了大量的数据分析案例以及相应的算法程序、图表和模拟分析结果，有助于读者深入理解和应用。同时，本书与免费通用的统计软件R和WinBugs结合，方便读者掌握，推荐给需要学习数据分析的读者。
