PYTHON+TENSORFLOW机器学习实战

《Python+TensorFlow机器学习实战》是一本很好的Python和TensorFlow机器学习的入门书籍，全面讲解了机器学习的基本理论和经典算法，不超过800页的篇幅进行系统和全面的展示。本书通过逐步深入地讲解经典算法，让读者了解机器学习的理论和实践，并通过实例和项目案例进行深入浅出的讲解，让读者可以更好地掌握TensorFlow的应用技巧和数据分析方法。本书的亮点在于：图文并茂，丰富的案例，深入浅出的讲解，以及易于实践的设计。本书包括19种经典的机器学习算法模型，并通过实例一一讲解，内容通俗易懂，很容易让读者理解和掌握。书中不仅包括基础的线性回归、支持向量机和神经网络算法，还讲解了无监督学习和深度学习的应用。本书分为11章，每个章节都讲解了不同的内容，从基础到高级，循序渐进，让读者可以逐步深入学习。此外，本书也介绍了TensorFlow在文本识别、语音识别、图形识别和人脸认识等方面的成功应用，让读者了解到TensorFlow的实际应用，深入理解TensorFlow的本质。总之，《Python+TensorFlow机器学习实战》是一本不可多得的机器学习实战指南，文字通俗易懂，涵盖面广，实用性强，适合有一定Python基础的工程师及有志于学习机器学习的读者阅读。