用户网络行为画像 大数据中的用户网络行为画像分析与内容推荐应用
图书信息
书名：用户网络行为画像 大数据中的用户网络行为画像分析与内容推荐应用作者：牛温佳,刘吉强,石川
包装：平装
开本：16
页数：223页
全文字数：330000
出版社：电子工业出版社
出版时间：2016-3-1
图书简介
如何能牢牢地黏住老用户、吸引新用户、读懂用户的偏好兴趣和喜怒哀乐，这都是对企业发展至关重要甚至关乎生死存亡的问题，解决这个问题的方法就是推荐系统。本书分为上中下三篇，共13章，上篇为用户画像知识工程基础，包括表征建模、画像计算、存储及各种更新维护等管理操作；中篇为推荐系统与用户画像，包括传统协同过滤等经典推荐算法的介绍，以及涉及用户画像的推荐方法；下篇为应用案例分析，包括Netflix、阿里等数据竞赛的经典数据案例，以及在具体工程开发过程的具体案例，分别从系统需求、总体结构、算法设计、运行流程及测试结果等五个方面提供详细案例指导。本书适合从事数据挖掘、数据分析、产品经理等相关工作的人群，内容涵盖了推荐系统、大数据、互联网、产品、计算机等多个领域，是一本非常实用的技术类书籍。
推荐理由
推荐理由：本书能够从基础到应用，全面介绍用户画像与推荐系统的知识，对于从事数据挖掘、数据分析、产品经理等相关工作的人员非常实用。本书详细介绍了传统协同过滤等经典推荐算法，以及涉及用户画像的推荐方法，同时提供了具体的案例指导，是一本非常实用的技术类书籍。