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大数据分析与挖掘

更新时间: 2024年10月14日 访问量: 879次
图书分类 : 大数据与云计算
大数据分析与挖掘

图书信息

书名:大数据分析与挖掘
作者:石胜飞
包装:平装
开本:16
出版社:人民邮电出版社
出版时间:2018-08-01

图书简介

《大数据分析与挖掘》主要包括数据特征分析与预处理、关联规则挖掘、分类算法、聚类算法等主题,其中每个主题都有详细的概念解释、算法介绍和实际应用案例,书中结合了华为等企业的实际应用案例,让读者更能深入理解各类算法的应用场景、优缺点以及实践操作细节。此外,书中还详细介绍了大数据分析与挖掘的主要工具和技术,如Sklearn、Spark ML、华为云的机器学习服务等。对于从事或者关注大数据领域的读者,这本书是一本难得的工具书和指南。

推荐理由

本书的核心是将理论和实际应用结合起来,不仅仅介绍了大数据分析与挖掘的基本理论和方法,更注重通过详细的案例和实践让读者更深入的了解如何在实际项目中应用这些技术。此外,本书作者是来自985高校的专家,具有较高水平,在内容的科学性和实用性上也有一定保证。对于想要深入了解大数据分析与挖掘的读者,以及从事相关工作的人员,本书都是一本不可多得的好书,值得推荐阅读。

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