数据分析技术（第2版）使用SQL和Excel工具
图书信息
书名：数据分析技术（第2版）使用SQL和Excel工具作者：Gordon,S.Linoff,陶佰明
包装：平装
开本：16
页数：604页
全文字数：961000
出版社：清华大学出版社
出版时间：2017-3-1
图书简介
《数据分析技术（第2版）使用SQL和Excel工具》是一本介绍如何使用SQL和Excel完成业务数据分析的实用指南。书中详细介绍了基础查询、复杂应用、数据流和统计学概念等内容。除了SQL和Excel，本书还介绍了数据挖掘所用到的模型，如线性回归模型、朴素贝叶斯模型等。作者GordonS.Linoff是数据挖掘领域的专家，在本书中，他将自己的经验分享给读者，让读者学会如何设计并完成复杂的数据分析。
本书第1章介绍了数据库、SQL和大数据，第2章介绍了数据探索，如Excel中的绘图和探索字符串值。第3-6章介绍了数据分析技术，如不同之处是如何不同、发生的地点在何处、时间和客户的持续时间等，第7-10章介绍了更深入的数据分析技术，如影响生存率的因素、多次购买和购物车分析等。最后，本书附录中还介绍了数据库之间的等价结构和解答SQL练习题。
《数据分析技术（第2版）使用SQL和Excel工具》是一本极具实用性的数据分析指南，适合想要学习如何使用SQL和Excel进行数据分析的读者。对于从事数据挖掘和分析工作的业务经理和数据分析人员，阅读本书后能够更好地掌握业务分析的技能。
推荐理由
如果你是从事数据挖掘或数据分析的业务经理或数据分析人员，本书可以帮助你掌握如何使用SQL和Excel进行数据分析的技能。本书作者GordonS.Linoff是数据挖掘领域的专家，他在书中分享了自己的经验，让读者更好地理解如何设计并完成复杂的数据分析。本书介绍了基础查询和复杂应用，数据流和统计学概念，以及更深入的数据分析技术，如影响生存率的因素、多次购买和购物车分析等。通过阅读本书，你将学会如何使用SQL和Excel完成业务数据分析，适合初学者和有经验的读者阅读，并且对进一步提高数据分析技能也有帮助。
