R统计高级编程和数据模型 分析、机器学习和可视化
图书信息
书名：R统计高级编程和数据模型 分析、机器学习和可视化作者：马特·威利,Matt Wiley,约书亚·F.威利（Joshua,F.,Wiley）,吴文国,胡明晓
包装：平装
开本：16
页数：528页
全文字数：762000
出版社：清华大学出版社
出版时间：2020-7
图书简介
《R统计高级编程和数据模型 分析、机器学习和可视化》是一本介绍使用R语言进行统计分析的必备手册和参考书。本书涉及的技术包括广义线性模型、广义可加模型、混合效应模型、机器学习、并行处理等高级数据分析方法，并介绍了R语言的数据可视化技术。本书前几章介绍了相关技术的背景知识，并给出了一些具体实例，这些实例展示了如何使用R语言获得期望的结果。本书还向读者介绍如何使用流行的R语言进行数据分析，读者可以钻研统计测试和统计技术的先决条件，通过实例掌握将R语言应用于高级数据分析的技术。
推荐理由
如果你对统计学、机器学习、数据科学和数据可视化有一定了解，并且想深入学习、掌握这些领域的高级方法，那么《R统计高级编程和数据模型 分析、机器学习和可视化》是一本非常值得推荐的书。读者可以通过本书学习如何使用R语言实现广义可加模型、混合效应模型、多重插补等高级数据处理方法，掌握R语言的数据可视化技术。本书还介绍如何使用流行的R语言进行数据分析，读者可以深入学习统计测试和统计技术的先决条件，并通过实例掌握将R语言应用于高级数据分析的技术。如果你是一名数据科学家、数据分析师或者对数据处理和可视化有浓厚兴趣的读者，那么本书会为你提供大量的有益信息和实例。