面向大规模知识库的引文推荐技术
图书信息
书名：面向大规模知识库的引文推荐技术作者：马乐荣
包装：精装
开本：16
全文字数：260000
出版社：高等教育出版社
出版时间：2019-10-01
图书简介
《面向大规模知识库的引文推荐技术》探讨大规模知识库引文推荐技术。知识库不仅成为人们日常搜索知识的主要平台，也提供知识来源。近年来，大规模知识库引文推荐技术逐渐成为大数据知识工程的研究热点之一。本书整体涉及七个主题，如实体-引文相关性分类技术、基于实体突发特征的文本表示模型、实体-引文类别依赖的混合模型、融人偏好信息的分类模型、实体-引文联合的深度网络分类模型和引文推荐冷启动问题等。全书详细解析了知识库引文推荐技术中的核心问题，并讨论了相关技术的研究现状与趋势。此外，本书还提供了几个数据集，允许读者快速验证相关方法和技术。本书适合作为大数据、知识工程研究人员的参考书或研究生大数据知识工程课程参考书使用。
推荐理由
该书系统介绍了大规模知识库引文推荐技术，并提供了实体突发特征检测算法等的源代码。书中对技术进行了深入分析和细致讨论，准确地揭示了知识库引文推荐技术的最新研究进展和前沿趋势。作为一本权威的参考书，适合大数据、知识工程相关领域从业者和研究生使用。