大数据技术与应用：大数据测评

《大数据技术与应用：大数据测评》详细介绍了大数据的概念和特征，各国大数据的发展战略、发展趋势及其标准化情况，以及对软件测试带来的挑战。全书分为五章，分别从面向大数据处理框架、大数据基础算法、应用系统、系统安全和隐私泄露等方面展开分析和讨论。 优秀章介绍了大数据的概念和特征，各国大数据的发展战略、趋势以及标准化情况，以及大数据对软件测试带来的挑战。 第二章聚焦于面向大数据框架的测评技术，包括对数据质量的测评、分布式数据模型及测试、大数据的基准测试等内容。 第三章介绍了大数据智能算法及测评技术，包括了聚类算法、分类算法、推荐系统算法的测评等。 第四章探讨了大数据应用的性能测评技术，重点讲解了影响大数据应用的因素、大数据应用的性能测评类型和指标等概念，并提供了大量的测试工具和案例。 第五章讨论了大数据应用的安全测评技术，包括大数据架构的安全测评、数据的安全性测评以及应用安全等级保护测评等。 此书内容丰富，知识点全面，是大数据行业从业人员不可多得的学习参考资料。