大数据在金融行业实用案例剖析

大数据已经成为当前科技领域中最热门的话题，它与技术的发展密不可分。存储设备本身的价格降低、存储设备容量的扩展、数据分析和处理能力的提升，对大数据的发展起到了巨大的推动作用。而且，移动技术的发展，移动互联网、云计算的发展，对数据的收集和整理起到了很大的推动作用。但是，大量琐碎数据的处理面临着很多问题，大数据技术应运而生，解决大数据的捕捉、存储、管理、分析和应用。然而，大数据对于金融行业来说是尤为重要的，大数据技术为金融行业的各个环节提供了实用的解决方案，如风险管理、信贷资产管理、客户管理、欺诈分析等方面。本书系统剖析了大数据在金融行业中的实用应用案例。首先，客户综合管理中，大数据技术使金融行业能够更好地进行客户分析，更精确提供客户的产品和服务，极大地增强了金融行业的核心竞争力。其次，本书介绍了某征信中心小企业评级案例，通过数据挖掘技术的应用，将企业的基本信息和历史业绩作为建模指标，聚合成综合评级标准，为中小企业的融资提供风险评估服务。另外，本书还介绍了信用卡收单欺诈分析方面，以及在银行客户关联关系研究项目组通过大数据技术对客户关联关系进行研究，帮助金融行业对客户进行更好的风险管控。除此之外，本书还介绍了数据仓库建设和应用、金融期货市场风险监控系统、大数据精准营销系统框架等方面的内容，对大数据在金融行业的应用进行全面系统的阐述和剖析。此外，本书还将大数据技术与互联网金融的国内外市场发展对比分析，以及在温州金融综合改革上的应用探索经验，很好地为读者展现了大数据技术在金融行业中的优势和应用前景。同时，对于金融行业的专业人士，本书也具有一定的借鉴价值，能够帮助他们更好地了解和掌握大数据在金融行业中的应用。因此，本书不仅适合金融行业的从业人员，也适合大数据领域的技术人员和对金融行业感兴趣的读者。