Python金融数据分析与挖掘实战
图书信息
书名：Python金融数据分析与挖掘实战作者：黄恒秋,张良均,谭立云,莫洁安
包装：平装
开本：16
页数：254页
全文字数：399000
出版社：人民邮电出版社
出版时间：2020-1-1
图书简介
《Python金融数据分析与挖掘实战》从基础篇到案例篇再到实训篇分为三个部分，全面深入地介绍了Python在金融数据分析、挖掘和量化投资的应用。基础篇主要针对Python基础入门、科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、关联规则等进行了系统讲解；案例篇则聚焦于金融数据挖掘分析的基础案例和综合案例，如：上市公司综合评价、股票价格涨跌趋势预测、股票价格形态聚类与收益分析和行业联动与轮动分析等；实训篇则提供多个实际训练，帮助读者强化学习并完成相关应用。此外，本书配备案例数据和程序代码，方便读者实际操作。
此书既适合作为普通高等院校数学、计算机、经济管理专业相关课程的教材，也可作为金融数据挖掘研究、爱好者的参考书。总之，无论你是对Python及金融数据感兴趣的学习者，还是想要开展金融数据分析的专业人士，此书都值得一读。
推荐理由
此书对Python的金融数据分析应用进行全方位的、深入浅出的讲解，并提供了丰富的实例和训练，非常适合计算机科学专业的学生以及专业数据分析人员、金融工作者使用。此外，本书涉及的金融知识不仅涵盖了股票，还包括基金、期货、债券等多个方面，是一本具有较高实用价值和普遍适用性的好书。