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  • 图书作者:董昱
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  • 图书作者:斯伯尔斯基
    推荐理由:本书是Joel Spolsky的首部博客文集,全书分为45章,涵盖软件开发项目管理的细节,以个人经验和感悟,用幽默风趣的笔法帮助读者改善软件开发中的误区,提高效率。
  • 图书作者:文森特·范德利昂
    推荐理由:本书详细阐述了Java虚拟机(JVM)及其特点,并介绍了Java、Scala、Clojure、Kotlin和Groovy等五种基于JVM的开发语言的基础知识和核心概念。通过使用这些语言编写示例项目,帮...
  • 图书作者:大塚弘记
    推荐理由:本书从Git的基本操作入手,全面讲解了GitHub的各种功能以及如何将GitHub引入到企业中。重点讲解了代表GitHub功能之一的Pull Request,并搭建了实践仓库,可以供读者进行练习...
  • 图书作者:内利
    推荐理由:本书介绍了如何利用Python 及其衍生工具处理、分析数据,并详尽探究了三个真实Python 数据分析案例,将理论付诸实践。书如其名,内容充实、实用,例子有趣吸引人。
  • 图书作者:达塔拉·拉奥
    推荐理由:本书详细介绍了如何开发机器学习模型和深度学习模型,并将其部署到生产环境中。重点介绍大规模部署机器学习算法和处理大数据的技巧,提供代码文件和示例数据集,指引读者在...
  • 图书作者:约翰·哈蒂
    推荐理由:本书基于Python的机器学习指南,包含无监督机器学习、深度信念网络、降噪自编码机、卷积神经网络、半监督学习、特征工程、模型集成等多个方向的内容。通过代码实例和实践案...
  • 图书作者:塞思·韦德曼
    推荐理由:本书介绍深度学习,帮助读者从数学、概念和应用层面理解神经网络,提供示意图、PyTorch开源库的使用方法和示例代码。
  • 图书作者:【美】Donald E. Knuth
    推荐理由:该书为《计算机程序设计艺术》多卷论著的第二卷,对半数值算法领域做了全面介绍,内容包括随机数和算术两章,总结了主要算法范例及这些算法的基本理论。
  • 图书作者:郭卡
    推荐理由:本书通过sklearn+PyTorch实现计算机视觉项目,包括图像分类、目标检测、图像分割、图像搜索、图像压缩和文本识别等方面,理论基础融入实际案例。本书适合已有Python编程基础...
  • 图书作者:高德纳
    推荐理由:《计算机程序设计艺术》系列著作被公认为是对经典计算机科学的论述,本卷为系列的第2卷,全面讲解了半数值算法,分“随机数”和“算术”两章。书中总结了主要算法范例及这些...
  • 图书作者:Paul Butcher
    推荐理由:本书通过七个精选的模型介绍了并发领域的轮廓,涉及多种非常不同的技术和编程语言。每一章设计成三天的阅读量,有相关练习和复习,行文通俗易懂,适合所有想了解并发的程序...
  • 图书作者:邓
    推荐理由:本书是一本涵盖x86、x64 和ARM 操作系统的逆向工程类图书,适合所有程序员和想要开始学习逆向工程的读者阅读。作者通过大量真实案例和示例,提供了系统化的解决方案。
  • 图书作者:福特
    推荐理由:通过例子和代码实现,帮助读者理解函数式编程思想,具备函数式能力,把编程问题看得更加清晰。
  • 图书作者:樽本徹也
    推荐理由:此书为用户体验与可用性测试的入门读物,围绕着用户调查、原型制作、产品可用性评价、用户测试等方面,提供了实用的方法和技巧,并介绍了敏捷用户体验开发内容。
  • 图书作者:尼尔·福特
    推荐理由:《演进式架构》详细介绍了演进式架构的必要性以及如何在具体的软件开发流程中实现演进式架构,涵盖了适应度函数、增量变更、架构耦合、演进式数据、构架可演进的架构、实践...
  • 图书作者:Simon
    推荐理由:本书是一本强调实践、注重实效、轻量级、面向开发人员的软件架构指南,重新解读软件架构,揭示软件架构的本质,打破软件架构存在的误解,是一本值得一读的书籍。
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    推荐理由:这本书是一本揭示自动化软件交付的实践和原则的指南。涵盖了持续集成、自动化测试、版本控制、部署流水线等关键主题,并给出了大量实例,旨在帮助软件工程师更好地规划自己...
  • 图书作者:高雪瑶
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