地下工程智能反馈分析方法与应用

《地下工程智能反馈分析方法与应用》介绍了地下工程在问题智能评估、时间序列预测与控制、参数的智能识别和施工方案智能优化以及反馈分析集成智能系统等方面的前沿方法和技术并针对这些方法在水电地下厂房及交通隧道等工程建设中的应用进行了详细说明。优秀章绪论给出了地下工程反馈分析的概念、现状和本书的主要内容；第二章着重介绍了地下工程的巨系统特点、施工过程的优化、数值分析方法等技术及其相关机器学习算法和智能优化算法，如支持向量机、遗传算法、粒子群优化算法、差异进化算法等；在第三章中，作者详细介绍了地下工程智能模式识别方法，包括支持向量机模式识别方法、基于CLIPS的支护设计专家系统等；第四章讲述了地下工程监测时间序列预测与控制的方法，包括监测信息时间序列的SVM模型等；在第五章，作者从进化-数值模拟反分析方法、VTK可视化平台开发等方面阐释了地下工程参数的智能识别；第六章介绍了地下工程的施工方案智能优化方法；第七章在前六章的基础上，结合国内外优秀研究成果提出了地下工程反馈分析集成智能系统的构建，最后，文中还提供了丰富的工程应用实例和参考文献。