建筑能耗分析中的数据挖掘与机器学习
图书信息
书名：建筑能耗分析中的数据挖掘与机器学习作者：弗雷德里克·马古尔斯,Frederic Magoules,赵海洋,史晓霞 陈一民 庄俊华 樊清
包装：平装
开本：16
全文字数：153000
出版社：机械工业出版社
出版时间：2018-07-01
图书简介
建筑的能源性能受很多因素的影响，《建筑能耗分析中的数据挖掘与机器学习》针对建筑的复杂特性，重点研究用新的数据挖掘和机器学习方法来对建筑能耗进行准确的预测、分析或者故障检测/诊断。本书对建筑能耗分析的人工智能模型及其应用进行了细致全面的讲解，特别是介绍了人工神经网络和支持向量机（SVM）的基本原理和各种扩展方法。本书还深入研究了SVM的模型降阶和并行计算，以及SVM在建筑能耗分析方面的具体应用。此外，本书还介绍了当前这个领域的一些研究进展和未来展望。
推荐理由
本书对于建筑能耗分析研究人员和相关工程技术人员来说，是一本必需的专业书籍。建筑能耗占社会总能耗比例很大，优化建筑能耗和减少CO2排放已经成为一项刻不容缓的工作。而针对建筑的复杂特性，采用新的数据挖掘和机器学习方法对建筑能耗进行准确的预测、分析或者故障检测/诊断，已经成为一种趋势。本书细致全面地介绍了人工智能模型及其应用，特别是SVM的基本原理和各种扩展方法以及模型降阶和并行计算，可以帮助读者更好地应对建筑能耗分析中的挑战。此外，本书还介绍了当前这个领域的一些研究进展和未来展望，对于读者的学习和研究具有一定的指导作用。