面板数据模型的检验方法

《面板数据模型的检验方法》探究面板数据模型的相关检验方法，优秀章从引言、面板数据概况、面板数据的特点、面板数据模型的分类、本书主要内容入手。第二章介绍面板数据模型的基本估计方法，由最小二乘估计、广义矩估计、很大似然估计、面板分位数回归以及其他估计方法等方面对面板数据模型进行全面、具体地介绍，为后续章节的研究打下必要的基础。第三章阐述面板数据模型的基本检验，包含面板数据模型的协方差分析基于很大似然估计的检验、面板固定／随机效应检验、面板结构突变点检验、面板Granger因果关系检验、其他检验方法。第四章是面板异方差和序列相关，其中涉及面板异方差、面板GARCH效应检验、面板序列自相关检验、面板截面相关检验和联合检验。第五章是面板单位根检验，主要分为截面独立的面板单位根检验、截面相关的面板单位根检验、结构变化的面板单位根检验以及其他问题。第六章是面板协整检验，主要包括面板数据伪回归、基于残差的单一协整关系检验、多个协整关系的检验、截面相关的面板协整检验、面板变结构协整检验和面板误差修正模型。第七章是面板协整模型的估计与推断，分为单一方程估计和系统方法估计。第八章则是基于LSTR的面板变结构协整检验。本书涵盖了较为全面的面板数据模型的理论知识和实践方法，对经济学研究有着积极的推动作用，同时对从业人员和高校经济学专业学生学习掌握面板数据模型的相关知识也具有实际意义。