高温低氧火焰图像智能诊断方法
图书信息
书名：高温低氧火焰图像智能诊断方法作者：董增寿,刘明君
包装：平装
页数：228页
出版社：电子工业出版社
出版时间：2012-9
图书简介
《高温低氧火焰图像智能诊断方法》着眼于高温低氧火焰图像的数字图像处理技术研究，深入阐述了现阶段数字图像处理技术在高温低氧燃烧诊断中的应用现状，包括火焰图像预处理、温度场检测、特征量分析和基于神经网络和基于支持向量机的燃烧稳定性判定等方面。在预处理方面，作者通过对多种算法进行比较，选用了去噪自适应中值滤波算法，并对其进行了完整的实验验证。在特征量分析方面，作者使用了多种方法，比如灰度共生矩阵、Gabor滤波器和主成分分析等。最后，作者结合两种不同方法，基于神经网络技术和支持向量机算法实现了燃烧稳定性的判定，达到了很好的效果。此外，本书还研究了基于偏最小二乘法的氮氧化物排放量预测方法，为环保领域提供了一定的参考价值。总体来说，本书以深入浅出的笔调，详细介绍了数字图像处理技术在高温低氧燃烧诊断中的应用，是燃烧领域技术人员和学者入门及提高的理论与实践参考。
推荐理由
推荐理由：本书是一本较为专业的科技书籍，其涉及领域窄，但深入阐述了数字图像处理技术在高温低氧燃烧诊断中的应用，可为燃烧领域技术人员和学者提供理论与实践参考，也有一定的参考价值。在解释复杂的技术原理和实现方法时，作者采用了深入浅出的措辞与示例，使得技术知识更加易于理解与掌握。因此，我非常推荐这本书给对这个领域感兴趣的读者，不管你有没有专业背景，都能从中学到一些有价值的知识。