基于空间信息格网和BP神经网络的洪灾损失快速评估

本书的研究与实现主要涉及两个技术：空间信息格网和BP神经网络。前者是基于GIS技术支撑的，通过将研究区域划分为网格，构成一个二维或三维的空间信息体系，便于致灾因子分析和洪灾损失评估。而BP神经网络则是一种计算机算法，能够模拟人脑神经元的工作原理，通过训练算法能够得出某些特定输入下对应的输出，并能够克服传统模型的缺陷。两种技术的结合为快速高效评估洪灾损失提供了有力的技术支持。本书分为9章，第1章介绍了当前空间信息技术在洪灾评估方面的研究进展、空间信息技术在洪灾损失评估应用中存在的问题，以及本书的技术路线。第2章介绍了鄱阳湖区的相关情况，包括自然地理状况、社会经济简况和洪水灾害的成因、影响及特征。第3章重点介绍了空间信息格网技术在洪灾损失评估中的应用。第4章则介绍了多源遥感方法在洪灾面积提取中的应用。第5章介绍了致灾因子的提取方法，包括水深计算、洪水水位及降雨量获取与处理以及地形、地物和社会经济因素等。第6章对现有的神经网络模型进行了改进和集成，使其更加适用于洪灾损失快速评估。第7章构建了快速评估模型，并通过实践获得了良好的应用效果。第8章介绍了洪灾损失快速评估系统的开发和应用。第9章对研究成果进行了总结并对未来的发展进行了展望。本书涵盖了空间信息技术、遥感技术和人工智能技术等多个方面，对于正在从事相关领域研究的专业人士以及从事地质灾害应急管理的工程技术人员都有很大的参考价值。