复杂机电系统智能故障诊断与健康评估 李巍华,张小丽,严如强
图书信息
书名：复杂机电系统智能故障诊断与健康评估 李巍华,张小丽,严如强作者：李巍华张小丽严如强...
开本：16
出版社：国防工业
图书简介
本书系统地阐述了机电系统故障诊断与健康评估的理论与方法。内容紧密结合工程实践，既涉及基本理论，也介绍了基于数据驱动的故障诊断原理及其实现技术。同时，本书着重介绍了故障特征提取与选择、早期故障预测、故障模式分类和装备性能评估等方面。书中详细介绍了统计学习理论、半监督学习、流形学习及深度学习等基本理论。此外，还介绍了机器学习的研究热点以及深度学习在智能预测和健康评估中的应用。本书不仅是高等院校机械工程、控制工程、自动化及系统工程等专业的研究生教材和教学参考书，还可供科技工作者和从事过程控制、故障诊断、设备维护等人员参考。
推荐理由
本书系统地阐述了现代机电系统故障诊断与健康评估的理论与方法，着重介绍了故障特征提取与选择、早期故障预测、故障模式分类和装备性能评估等方面。同时，本书还涉及机器学习的研究热点以及深度学习在智能预测和健康评估中的应用。对于专业人员来说，本书是一本非常实用的教材和参考书，可以帮助他们更好地掌握机电系统故障诊断与健康评估的理论与方法。对于学生来说，本书可以帮助他们更好地了解机械工程、控制工程、自动化及系统工程等专业的基本理论和实践应用。无论是专业人员还是学生，都可通过阅读本书，在机电系统故障诊断与健康评估领域获得更全面的知识和技能。