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大型风力发电机组状态监测与智能故障诊断

更新时间: 2024年10月11日 访问量: 839次
图书分类 : 电工电气
大型风力发电机组状态监测与智能故障诊断

图书信息

书名:大型风力发电机组状态监测与智能故障诊断
作者:王致杰,徐余法,刘三明
包装:平装
开本:16
全文字数:468000
出版社:上海交通大学出版社
出版时间:2013-09-01

图书简介

《大型风力发电机组状态监测与智能故障诊断》详细介绍了风力发电机组相关部件的监测与故障诊断技术,分为16章,包括风力发电机组的基本组成与工作原理、常见故障分析、制动系统故障诊断、故障树的智能诊断、变流器故障诊断、齿轮箱传动系统故障诊断等。本书提出了基于专家系统、模糊神经网络和小波分析三种推理模式集成的风力发电机组合智能诊断策略;基于故障树和神经网络模型建立了智能故障诊断系统,利用模糊神经网络来建立风力发电机常见运行故障的专家诊断知识库;在故障趋势预测方面,提出了基于小波神经网络的方法;同时还讨论了容错控制及综合安全控制策略。适合普通高等院校相关专业本科生和研究生的教材,也适合风力发电技术领域的工程技术人员参考。

推荐理由

本书较详细地介绍了风力发电机组的监测与故障诊断技术,从部件故障分析、故障树、故障诊断的新理论及新方法等方面进行了论述。尤其是提出了基于专家系统、模糊神经网络和小波分析三种推理模式集成的风力发电机组合智能诊断策略以及基于故障树和神经网络模型的智能故障诊断系统,对提高风力发电机组故障预测和诊断精度具有重要意义。此外,本书还涉及了容错控制及综合安全控制等内容,是一本值得学习和参考的工程技术类图书。