核自适应滤波
图书信息
书名：核自适应滤波作者：Weifeng Liu,Jose C.Principe,Simon Haykin,田亚娟,张峰,肖忠祥,程国建
包装：平装
开本：32
全文字数：198000
出版社：国防工业出版社
出版时间：2014-9
图书简介
《核自适应滤波》借助RKHS理论介绍了核自适应滤波算法家族。这些算法利用核评价公式在输入空间就可以计算，在处理非线性数据方面具有优越性。本书详细讨论了核最小均方算法、核仿射投影算法、核递归最小均方算法等，涵盖了自然继承、加权、泄漏、扩展和大规模问题处理。书中既有方法的推导，也有计算机实验的应用，让读者更容易理解和运用这些算法。此外，书中还详细讨论了正则化、核函数选择和滤波器削减等问题。总之，《核自适应滤波》是一本理论与实践并重的优秀学术著作。
推荐理由
本书详尽地阐述了在RKHS理论的框架下，如何利用核自适应滤波算法集成误差修正学习和记忆学习方法处理非线性数据，具有十分重要的理论和实践价值。作为一个学术著作，本书具有学术严谨性和实用性，在核方法和自适应滤波方面是值得工程师、计算机科学家和研究生深入学习及研究的优秀书籍。