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数据整理实践指南

更新时间: 2024年10月11日 访问量: 2771次
图书分类 : 基础与理论
数据整理实践指南

图书信息

书名:数据整理实践指南
作者:魏秀丽
包装:平装
开本:16
页数:209页
出版社:人民邮电
出版时间:2016-3-1

图书简介

《数据整理实践指南》是一本介绍如何处理不良数据的实用性书籍。本书共有19章,从6个部分向读者展示了使用和清理不良数据背后的理论和实践,包括如何驾驭、提取数据、处理文本数据中的数据以及Web开发中碰到的数据问题。同时,本书向读者介绍了数据会“撒谎”的现象,以及如何处理不良数据的一些方法。此外,本书还介绍了如何存储数据、如何避免数据处理中的误差,以及如何追踪数据、评估数据质量以及构建数据质量相关平台等。本书对于数据科学家、数据处理和整理相关开发人员来说是一本非常实用的指南。

推荐理由

对于想要研究数据处理的读者来说,这本书是一份非常好的指南。本书详细讲述了如何在数据整理和清理过程中正确地处理数据,对于想要进入数据处理领域的新手来说具有很大的参考价值。这本书通过大量的案例实例和方法论论述,阐明了处理数据的方法和技巧。对于已经在数据处理领域工作的专业人员,本书也提供了丰富的实践经验和技能。因此,值得推荐。

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