数据分析与数据挖掘实验指导书
图书信息
书名：数据分析与数据挖掘实验指导书作者：郝文宁,靳大尉,程恺
包装：平装
开本：16
全文字数：255000
出版社：国防工业出版社
出版时间：2016-03-01
图书简介
数据分析实验内容主要围绕描述性统计、推断性统计和多元统计分析三大统计学原理部分展开，共7个实验科目；数据挖掘实验内容主要涉及关联规则挖掘、决策树分类、SVM分类、人工神经网络分类、贝叶斯方法分类和聚类等7个实验科目。本书详细介绍了IBM SPSS系列软件的使用方法，有助于帮助实验者快速掌握数据分析和挖掘技能。
推荐理由
本书是一本很具实用性的教材，的确能够帮助读者学习和掌握数据分析、数据挖掘方面的技能。数据挖掘是当下热门的技术领域，无论是从事数据相关的工作，还是想要深入学习数据分析和挖掘的爱好者，都可以从这本书中获益匪浅。书中包含了大量的实例和操作步骤，作者在编写过程中也充分考虑到了读者的理解难点，使得读者能够更加深入地理解和掌握相关的知识点。推荐给各位正在学习相关知识或者想要提升自己数据分析和挖掘技能的读者。