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离散信息论基础

更新时间: 2024年10月14日 访问量: 879次
图书分类 : 自然科学总论
离散信息论基础

图书信息

书名:离散信息论基础
作者:范九伦
包装:16开
开本:16
页数:195页
出版社:北京大学出版社
出版时间:2010-8

图书简介

《离散信息论基础》全面系统地介绍了离散信息论基础知识。本书主要包括八章,每章内容独立完整,都有丰富的例证。优秀章介绍了信息论的概览,以及Shannon与信息论。第二章介绍了离散信息的度量,包括离散熵、条件熵、相对熵和互信息,并探讨了离散熵的形式唯一性。第三章介绍了数据压缩,包括Huffman编码、Fano编码和Shanno-Fano-Elias编码等典型编码。第四章介绍了离散信源,包括信源编码和渐近均分性等内容。第五章介绍了数据纠错,包括Hamming码等概念。第六章介绍了离散信道,包括互信息、信道容量和信道编码等。第七章介绍了数据保密,讨论了密码学的一些概念,以及唯一解距离。第八章介绍了算法信息论与通用信源编码,包括Kolmogorov复杂度、通用概率和字典方法。第九章介绍了微分熵与很大熵原理,包括很大熵问题和很大熵分布。此外,本书还特别注重历史知识和实验参考。

推荐理由

本书不仅适用于信息安全、信息与计算科学、计算机科学与技术等本科专业的高年级学生使用,还可供从事相关专业的教学、科研和工程技术人员参考。本书既全面又实用,能够帮助读者深入理解离散信息论的基本知识,提高人文素养。