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回归分析:因变量统计模型

更新时间: 2024年09月30日 访问量: 801次
图书分类 : 经济学理论
回归分析:因变量统计模型

图书信息

书名:回归分析:因变量统计模型
作者:沈崇麟
包装:平装
开本:16
页数:376页
出版社:重庆大学出版社
出版时间:2012-9-6

图书简介

回归分析是数据分析和研究中重要的一项工具,本书是回归分析方面的一本经典读物,其内容囊括了回归分析方面广泛的基础知识和应用。书中从基本原理、问题及其补救的方法、回归的其他用途三个角度详细介绍了均值分析、简单线性回归分析、多元线性回归、多重共线性、模型存在的问题、曲线拟合、非线性模型导论、指示变量、定类园变量、广义线性模型等方面知识。其中,每一章节都配备了充分的例子,帮助读者更加深入地理解和应用回归分析的知识。值得一提的是,书中也提到了回归分析容易遇到的问题和误用,并探讨了补救方法。所以,对于需要进行数据分析和研究的读者来说,这本书是一个不可或缺的参考读物。

推荐理由

本书是回归分析领域的一本经典读物,适合需要进行数据分析和研究的读者阅读。本书内容涵盖回归分析方面广泛的基础知识和应用,详细介绍了均值分析、简单线性回归分析、多元线性回归、多重共线性、模型存在的问题、曲线拟合、非线性模型导论、指示变量、定类园变量、广义线性模型等方面知识。书中还通过丰富的例子,帮助读者更加深入地理解和应用回归分析的知识。此外,书中也提到了回归分析的误用和解决方法,并详细介绍了补救方法。因此,对于有志于进行数据分析和研究的读者来说,这本书是非常有用的参考书之一。