数据科学基础（大数据与人工智能系列）
图书信息
书名：数据科学基础（大数据与人工智能系列）作者：朱利平,罗翔宇
包装：平装
开本：16
页数：336页
出版社：中国人民大学出版社
出版时间：2021-06-01
图书简介
本书涵盖数据科学的基本概念和Python编程基础，通过中国特色的案例来帮助读者掌握Python语言。优秀部分介绍Python编程的基本概念，包括数值类型、字符串、列表、元组、字典、数组、条件语句、循环语句和函数。第二部分结合Python语言介绍数据分析方法基本思想，如因果推断、概率、条件概率及贝叶斯公式、经验分布、假设检验、参数估计、均值与中心极限定理、预测和回归中的统计推断等。本书适合初学Python的读者、对数据分析和人工智能感兴趣的学生和专业人士。
推荐理由
如果你想学习Python编程和数据科学，这本书非常适合你。书中通过具有中国特色的案例来讲解Python编程的基本语法规则，并且结合Python语言介绍了数据分析方法的基本思想。在学习过程中，你不仅可以掌握Python编程的基本概念，还可以了解因果推断、假设检验、回归分析等数据分析方法，对于广大学生和专业人士来说都非常有价值。因此，我强烈推荐这本书给学习Python和数据科学的读者。