考虑产品特征的个性化推荐及应用
图书信息
书名：考虑产品特征的个性化推荐及应用作者：张明月
包装：平装
开本：32
全文字数：140000
出版社：企业管理出版社
出版时间：2019-04-01
图书简介
本书从技术视角和行为视角对产品推荐有了一个较为全面的认识，包括推荐相关算法的设计和改进，以及推荐系统对消费者行为的影响机制探究。首先介绍了传统推荐算法和社会化推荐，深入探讨了推荐情境中商品关系挖掘的方法。在同质产品中考虑预测不确定性的个性化推荐方法上，通过对置信度和后验概率的估计实现推荐，数据分析验证了方法的有效性，并探讨了数据的稀疏性和效率讨论。在非同质产品推荐对消费者支付意愿的影响中，研究了个性化推荐和价格对消费者支付意愿的影响，进行了用户实验探究并分析实验结果。在非同质产品的关系挖掘方法中，介绍了以神经网络为基础的方法，通过在线评论的特征函数构建产品之间的关系模型，包括多输入模型的探究分析。最后，总结了考虑产品特征的个性化推荐和未来趋势。
推荐理由
本书针对海量数据和电子商务平台的发展背景，在技术和行为视角出发，对同质和非同质产品的推荐和行为影响进行介绍和探究，对营销决策策略的合理制定有重要指导意义。除此之外，本书的方法和数据分析实验具有很强的实用性和可操作性，对企业营销决策具有很好的借鉴意义。如果您是一位电商从业人员或是学术界的学生，本书将为您提供有益的推荐策略和行为影响的认知，建议阅读。
