电子商务环境下顾客购物偏好推荐及企业利润挖掘
图书信息
书名：电子商务环境下顾客购物偏好推荐及企业利润挖掘作者：薛福亮
包装：平装
开本：16
全文字数：212000
出版社：清华大学出版社
出版时间：2019-03-01
图书简介
《电子商务环境下顾客购物偏好推荐及企业利润挖掘》是商业管理类书籍，主要研究电子商务环境下的顾客购物偏好推荐及企业利润挖掘。在网购越来越普及的大背景下，如何提升顾客的消费满意度成为各电商机构面临的问题。该书提出了一个包括5个阶段的个性化推荐系统，通过顾客的显性偏好与隐性偏好的识别与集成，顾客相似性度量与相似顾客聚类，顾客未知购物偏好的神经网络预测，待推荐产品利润关联分析，以及推荐实施，提供了一个全面有效的解决方案。 本书以详实的实验过程和实验结果为依据，结合具体实例说明了各个步骤的具体实现方法，同时兼顾理论分析和实践操作。本书内容严谨，对电子商务与推荐系统进行深入研究，并提供了相应的解决方案。被广泛应用于电商、物流、旅游等领域，适合电商从业者、学生及对电商感兴趣的读者阅读。
推荐理由
该书提供科学有效的解决方案，具有较强的实用性。通过阅读本书，能够深入了解电子商务个性化推荐系统的构成、实现方法和应用场景，为电商从业者和学生提供参考和借鉴。此外，本书详细介绍了该推荐系统各个阶段的具体实现方法，读者能够较为清晰地了解从理论到实践的全部流程和步骤，具有很高的操作性和实用性。