匹配、断点回归、双重差分及其他

《匹配、断点回归、双重差分及其他》是一本综述了在应用经济学和其他社会科学中最常用的匹配、断点回归和双重差分的方法，并介绍了这些方法的计量经济学和统计学思路的书籍。全书包括六章和一个附录，第1章从术语和处理效应（因果）分析基础开始，讲解了多种处理效应和无效应、随机化、显性偏误、隐性偏误和选择性问题、最小二乘估计量、辛普森悖论和错误共变量控制等方面的知识。第2章介绍了匹配问题，如怎样选择处理和非处理组，倾向得分匹配等。第3章讨论非匹配方法及样本选择模型的处理效应。第4章介绍了断点回归方法，包括引入前后比较的断点回归、识别与特征、估计量和设定检验等。第5章解释了双重差分方法，包括重复横截面数据的双重差分、面板数据的双重差分和随时间变化资格变量的面板数据的停留者。第6章讨论了三重差分及广义双重差分等问题。附录包括了非参数核回归的综述、双重差分的补充讨论及自助抽样法的导论等。本书将有用的在线附录提供了相应的数据与Gauss程序。本书适合理论计量经济学、统计学、应用经济学、社会科学等学科的研究者和学生阅读，有助于从不同视角获得经验。