Kubeflow(云计算和机器学习的桥梁)
图书信息
书名：Kubeflow(云计算和机器学习的桥梁)作者：编者：何金池\\李峰\\刘光亚\\刘侯刚|责...
包装：平装
开本：16
页数：248页
全文字数：293
出版社：电子工业
出版时间：2020-8
图书简介
当前的IT界有两大“高速列车”，一个是以Kubernetes为标杆技术的云计算，另一个是以TensorFlow、PyTorch等为代表的机器学习。如何使二者结合起来，成为近期IT界讨论的热点。Kubeflow的横空出世，有效地连接起了Kubernetes和各个机器学习框架，提供了机器学习在Kubernetes云平台上实现端到端的解决方案。本书结合理论和实战，详细阐述了Kubeflow社区的技术栈，包括机器学习的流程编排技术Pipelines、并行模型训练技术TFJob和PyTorchJob等、超参调优技术Katib、服务发布KFServing、机器学习的Python SDK Fairing等。读者可以从本书中学习如何使用Kubeflow将机器学习部署到Kubernetes集群中，并掌握很好实践经验，加快机器学习模型训练和部署的效率和质量。
推荐理由
本书深入浅出，适合正在从事或有兴趣从事机器学习领域的读者，阅读本书可以轻松入门Kubeflow，并且理解Kubernetes和各类机器学习框架的整体融合方案。这本书不仅提供了Kubeflow基础知识的入门，同时让读者掌握Kubeflow各种实际应用方法和最佳实践经验。读者可以通过本书理论和实战相结合的方式，快速提高自己的技术水平，帮助自己在云计算和机器学习领域更好地掌握核心技术。