智能Web算法
图书信息
书名：智能Web算法作者：玛若曼尼斯,巴宾寇,阿稳,陈钢
包装：平装
开本：16
页数：374页
出版社：电子工业出版社
出版时间：2011-11
图书简介
随着互联网的发展，许多与Web相关的工作需要运用大量的数据，如何挖掘其中有价值的信息成为了一个重要问题。本书主要介绍了五类智能算法：搜索、推荐、聚类、分类和分类器组合，并结合实际案例讨论了它们在Web应用中的角色及要注意的问题。同时，本书提供了Java程序的代码示例，帮助读者搭建一个智能的应用，以及如何从用户的行为中进行学习。作者玛若曼尼斯和巴宾寇作为Web开发者，不仅拥有丰富的实践经验，更是对机器学习领域进行了多年的专研，使得本书对技术的解释清晰明了。对于想要从数据中挖掘信息的Web开发者和研究人员来说，本书是必学之作。
推荐理由
本书系统介绍了智能Web算法的五类智能算法：搜索、推荐、聚类、分类和分类器组合，并结合实际案例讨论了它们在Web应用中的角色及要注意的问题。同时，本书提供了Java程序的代码示例，帮助读者搭建一个智能的应用，以及如何从用户的行为中进行学习。作者的实践经验和专业技术成就了这本技术经典巨作，是Web开发者和研究人员必学之作。