武汉大学优秀博士学位论文文库：社会网络环境下基于用户关系的信息推荐服务研究
图书信息
书名：武汉大学优秀博士学位论文文库：社会网络环境下基于用户关系的信息推荐服务研究作者：胡吉明
包装：平装
开本：16
页数：326页
全文字数：316000
出版社：武汉大学出版社
出版时间：2015-3-1
图书简介
《武汉大学优秀博士学位论文文库：社会网络环境下基于用户关系的信息推荐服务研究》是胡吉明博士在国家社科基金和自然科学基金两个重点项目的支持下完成的一部学术著作。该书主要探究了社会网络环境下用户需求偏好的语义表达、交互式信息资源的语义挖掘以及基于用户-资源关联的社会化推荐实现等现实问题，旨在构建完整的社会化信息推荐服务理论与技术实现体系。作者从信息服务的社会化变革出发，分析了当前社会化网络服务的发展和运行状态，以及用户关系网络结构及演化特征对信息服务的影响。在用户关系社区内，作者基于主题层次树进行用户需求偏好建模和更新，通过LDA主题模型、SSVM、HS-SVM等方法展开资源文本建模和分类。接着，作者加权混合二部关联图构建三部关联图，基于物质扩散和热传导理论进行推荐列表生成。最后，作者从网络应用和学术知识社区两个角度进行案例与实证分析，深入研究工作。整部著作内容详实，结构严谨，附有大量图表，并在实验证明了作者理论的实用性和科学性。
推荐理由
该书通过对社会化网络服务的分析和用户关系网络结构的探究，揭示了推荐服务中关键的用户建模、信息内容挖掘及推荐实现，提供了完整的社会化信息推荐服务理论与技术实现体系。对于从事信息推荐与社交网络研究的学者和实践者，以及对于构建适合自身需求的信息推荐系统的企业和机构，本书都是一部不可多得的参考书。