基于数据发布的隐私保护模型研究
图书信息
书名：基于数据发布的隐私保护模型研究作者：刘英华
包装：平装
开本：16
全文字数：140000
出版社：中国社会科学出版社
出版时间：2015-09-01
图书简介
《基于数据发布的隐私保护模型研究》旨在介绍如何基于数据发布实现隐私保护数据挖掘。随着网络普及和机器学习的应用，隐私保护需求越来越高。作者通过介绍隐私保护的定义和度量，数据挖掘技术和方法，安全多方计算技术，数据匿名化和扰动技术以及完全同态加密等技术，为读者提供多种保护隐私的方式及对应实现。其中，FHE-DK-MEANS模型和FHE-DBIRCH模型是作者提出的两种隐私保护聚类挖掘模型，均基于完全同态加密技术，具有较高的保护隐私能力。实验结果也证明了两种模型在局部与全局准确率、隐私保护强度、计算效率等方面都具有不错的性能表现。
推荐理由
本书可供计算机科学、数据处理及人工智能等领域的专业人士、学者和研究人员参考和借鉴，也对隐私保护问题感兴趣的读者有很高的参考和学习价值。