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电子工业:深度学习入门之PyTorch

更新时间: 2024年10月13日 访问量: 2494次
图书分类 : 网络与通信
电子工业:深度学习入门之PyTorch

图书信息

书名:电子工业:深度学习入门之PyTorch
作者:廖星宇著
包装:平装
页数:232页
出版社:电子工业出版社
出版时间:2017-10-1

图书简介

深度学习目前已成为科技领域最炙手可热的技术之一。《深度学习入门之PyTorch》是一本入门级别的教材,适合想要探索深度学习的学习者。本书通过简单易懂的方式,从机器学习和深度学习的基础理论入手,详细介绍了PyTorch的基础知识和搭建模型的方法。本书还介绍了机器学习中的线性回归和逻辑回归、深度学习的优化方法、多层全连接神经网络、卷积神经网络、循环神经网络以及生成对抗网络的原理和应用。除此之外,该书还通过实际案例运用了PyTorch框架进行模型训练。该书既注重理论讲解,又非常注重实用性,让读者既能理解深度学习,也能具备使用PyTorch框架搭建模型的技能。

推荐理由

如果你对深度学习感兴趣,又想快速入门,那么《深度学习入门之PyTorch》将是你的最佳选择。本书作者用通俗易懂的语言,详细讲解了深度学习和PyTorch的基础知识和应用。通过阅读本书,你将了解不同类型的神经网络,以及它们在现实生活中的应用。最重要的是,本书教会了你如何使用PyTorch框架搭建模型,并进行训练和调试。如果你想成为一名深度学习工程师,那么这本书是你必须读的。

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