基于最小风险的Bayes阈值选取准则算法及实现
图书信息
书名：基于最小风险的Bayes阈值选取准则算法及实现作者：于传强,樊红东,唐圣金
包装：平装
开本：16
全文字数：133000
出版社：科学出版社
出版时间：2018-05-01
图书简介
《基于最小风险的Bayes阈值选取准则算法及实现》共分为6章，全面探讨了传统基于小错误概率的阈值选取准则、贝叶斯基本理论以及基于最小风险的贝叶斯阈值选取准则及其实现方法，特别是提出了一种实时加权先验概率求解算法。此外，本书还介绍了基于核密度估计的非参数分布密度估计算法，包括不同种类的滑动窗宽核密度估计算法和基于迭代的窗宽优化算法，并给出了它们的性质和实现方法。在最后一章，作者提出了一种基于贝叶斯准则的支持向量机算法，并通过实验例证了其有效性。读者通过本书可以更好地理解贝叶斯统计学乃至机器学习领域的相关概念、方法与技术。
推荐理由
这是一本涵盖广泛且深入浅出的科技图书，对于从事数据分析、模型建立的人员是必不可少的参考读物。此外，本书还提供了附录的源程序，为读者实现自己的算法提供了思路和指导。建议广大读者购买阅读。