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粒计算与数据推理

更新时间: 2024年10月02日 访问量: 995次
粒计算与数据推理

图书信息

书名:粒计算与数据推理
作者:闫林,闫硕
包装:平装
开本:16
全文字数:350000
出版社:科学出版社
出版时间:2019-06-01

图书简介

《粒计算与数据推理》内容围绕数据推理展开,旨在采用推理的形式描述数据联系,以支撑问题程序化的算法设计。运作于数据之间是各推理方法的推演特点,是区别于各逻辑推理系统的主要标志。为使不同形式的数据推理融为整体,《粒计算与数据推理》贯穿了粒计算的数据处理理念。第1章针对粒计算,设立了粒的形式化框架,统一了各种粒的定义,明确了粒计算的讨论方式。在此基础上,第2~7章建立了体现粒计算内涵的数据推理方法,主要包括粗糙数据推理的定义和性质分析、粗糙数据推理蕴含的粗糙数据联系、粗糙数据推理的度量讨论、决策推理与决策系统化简、数据关联推理与数值信息、数据合并的结构表示和粒化处理、结构转换的矩阵变换和代数计算、基于关系结构的三支决策、实际问题描述等。各种方法与数据的关联、蕴含、组合或转换等数据推理问题相关,形成了贯穿粒计算理念的数据推理的内容体系。

推荐理由

本书深入浅出地介绍了粗糙数据推理的定义、度量、应用及优化方法,通过建立各种数据之间的关联,将不同形式的数据推理融为整体。同时,该书提出的粒化树、粗糙路径等新理论也为数据推理提供了新思路,帮助读者更加全面、深入地理解数据推理的本质。是一本值得读者深入了解和研究的经典著作。

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