改进型遗传算法及其应用

《改进型遗传算法及其应用》作者使用多种方法改进遗传算法的性能，并将改进后的遗传算法应用到分类问题、优化问题、软件测试数据的生成等具体问题中，验证了改进后遗传算法的性能，同时也解决了现实问题。书中的成果改进了遗传算法，提高了算法优化的效率，丰富了遗传算法的应用领域，解决了相关的现实问题，具有一定的理论意义和应用价值。本书包括以下章节：优秀章：绪论，介绍了遗传算法的发展历程以及本书的研究内容。第二章：遗传算法，介绍了遗传算法的基本概念、思想、操作和特点，并给出了一些应用实例和评价指标。第三章：遗传算法改进，提出了多种改进思路，并对避免陷入早熟状态的方法进行了重点研究。还对不同的遗传算法进行了比较。第四章：应用于分类问题的遗传算法，阐述了遗传算法在分类问题中的应用，详细介绍了改进型遗传分类算法并给出了实例测试结果。第五章：混合粒子群遗传算法，介绍了粒子群算法以及它与遗传算法的混合，以及其在分类问题和测试数据生成方面的应用。第六章：混合策略的家族遗传算法，提出了一种混合策略的家族遗传算法，并给出了实验结果。第七章：遗传算法在测试数据生成中的应用，介绍了软件测试的基础知识和自动化测试技术，并将遗传算法应用于测试数据生成，同时给出了手机软件测试的案例。第八章：总结，对本书的研究工作进行总结，并提出了未来的展望。本书通过多个实例论证了遗传算法的应用优势和改进后的性能提升，能够为计算机科学相关专业人员提供更广阔的思路和参考。